MATEMANIJA

lijep pozdrav ako može pomoć oko ova 4 zadatka
možda će moja tema biti izbrisana jer nije konkretno zadatak ali netko zna odgovor na ovih nekoliko pitanja.

1. Ukoliko je F-test signifikatan što slijedi?

2. Kod testiranja korelaciskog i regresijskog koefcijenta za koji broj slobodnih varijanata (stupnjeva slobode) se očitava Ttab faktor i zašto?

očitava se za [inlmath](n-2)[/inlmath] meni nije jasno zašto?

3. Iz kojeg broja slobodnih varijanata očitavate Ttab faktor ako su
a) dva uzorka nezavisna
b) dva uzorka zavisna
Na koje dvije razine značajnosti obično očitavamo Ttab?

4.Što je uzorak veći granice pouzdanosti su manje.
Točno ili netočno

Lijep otpozdrav tebi i dobro došao na forum.

1) Ako je bilo koji statistički test signifikantan (značajan zaključak) to znači da se nulta hipoteza odbacuje za [inlmath]5\%[/inlmath] rizika (rizik je greška prve vrste, tj verovatnoća odbacivanja tačne nulte hipoteze).
Ako je bilo koji statistički test visoko signifikantan (visoko značajan zaključak) to znači da se nulta hipoteza odbacuje za [inlmath]1\%[/inlmath] rizika.
Ovo je dogovor koji je zastupljen kod većine autora.

2) Ovde imaš Studentovu (Gosetovu) raspodelu. Takvo ime je dobila pošto je W. S. Gosset (nemački statističar i matematičar) 1908. pod pseudonimom "Student" prvi definisao jednu specifičnu gustinu raspodele verovatnoća. Tada je stvarno i bio student druge godine.
Elem, u teoriji korelacije test statistika ima ovu raspodelu sa [inlmath]n-2[/inlmath] stupnjeva slobode.
I to je tako, no dokaz je izuzetno komplikovan. Baziran je na jednoj Fišerovoj (R. A. Fisher) transformaciji uz korišćenje beta funkcije.

3) Molim te da definišeš pomenuti faktor. Od autora do autora ima odstupanja.

ventilator je napisao:Iz kojeg broja slobodnih varijanata očitavate Ttab faktor ako su
a) dva uzorka nezavisna
b) dva uzorka zavisna

Da li se misli na testiranje hipoteza (parametarskih) i precizno kojih?
A dvije razine su naravno već pomenutih [inlmath]5\%[/inlmath] i [inlmath]1\%[/inlmath].

4) Što je veći uzorak, veća je pouzdanost. Može se reći da je s povećanjem uzorka veća i signifikantnost dobijenog rezultata.

p.s. Molim te da navedeš i izvor, tj odakle su ova pitanjca kako bismo to rešili najefikasnije.

hvala vam na odgovoru makar nisam očekivao da će mi netko pomoći
ova pitanja su mi na faxu iz predmeta statistika (osnovna)
imam još 3-4 pa ako ste mi voljni pomoć slična ovima
još jednom hvala i lijep pozdrav

ovaj zadatak
Iz kojeg broja slobodnih varijanata očitavate Ttab faktor ako su
a) dva uzorka nezavisna
b) dva uzorka zavisna

kolega mi je rekao da je riješenje
Iz kojeg broja slobodnih varijanata očitavate Ttab faktor ako su
a) dva uzorka nezavisna [inlmath](n_1-1)+(n_2-1)[/inlmath]
b) dva uzorka zavisna [inlmath](n-1)[/inlmath]

onda bi trebao 4 pitanje zaokružiti kao točno ?
i još ova 3 pitanja i ne treba mi više pomoć
1. Regresijski i koleraciski koefcijent moraju imati isti predznak-obrazložite zašto?

2. Zašto Kovarijanca ima isti predznak kao i regresijski koefcijent

3. na koje razine značajnosti obično očitavamo Ttab.

stari post nisam mogao editirati pa sam napisao novi post

Nadam se da nisam zakasnio s odgovorom, kao i da ti ispit nije već bio danas, što bi bilo neobično pošto je danas nedelja.
Najpre, kolega ti je dobro rekao za zavisne i nezavisne uzorke.
Dalje, što je veći uzorak, veća je pouzdanost, što sam već rekao, a to znači da nije tačno ono pod [inlmath]4[/inlmath].
Dalje, regresijski koeficijent ima isti predznak kao i kovarijanca jer je regresijski koeficijent količnik kovarijance i standardnih odstupanja koja su uvijek pozitivna. Dakle ako je kovarijanca pozitivna i podijeliš je s pozitivnim brojem dobije se pozitivan broj, tj regresijski koeficijent. U obrnutom slučaju ako dijeliš negativnu kovarijancu s pozitivnim brojem naravno imaš negativan regresijski koeficijent.
Slično je objašnjenje i zašto regresioni i korelacijski koeficijent moraju imati isti predznak.
Za razine očitavanja sam već objasnio u svom prethodnom postu, dakle [inlmath]0.05[/inlmath] i [inlmath]0.01[/inlmath]