Pa, koliko sam ja razumeo ovaj zadatak, dovoljno je bilo dokazati da su zadati vektori [inlmath]w_1[/inlmath], [inlmath]w_2[/inlmath] i [inlmath]w_3[/inlmath] linearno nezavisni, čime će već taj zadati skup [inlmath]\{w_1,w_2,w_3\}[/inlmath] činiti jednu bazu potprostora [inlmath]W[/inlmath], pri čemu je [inlmath]\dim(W)=3[/inlmath]. Time je taj deo zadatka urađen i nije ni potrebno tražiti neku drugu bazu, samo zato da bi nama izgledala „lepše“ zbog većeg broja nultih komponenata njenih vektora.
Da smo, kojim slučajem, dobili da je jedan od ta tri vektora linearno zavisan od preostala dva (a da su ta preostala dva linearno nezavisna), onda to već ne bi bila baza, jer bi taj skup od tri vektora generisao potprostor [inlmath]\mathbb{R}^2[/inlmath], te bi jedan vektor bio suvišan.
Subject je napisao:Inace, najjednostavnija vektorska baza je: [inlmath]B=\{(1,0,\ldots,0),(0,1,0,\ldots,0),\ldots,(0,0,\ldots,0,1)\}[/inlmath].
Ova baza koju si naveo zove se
ortonormirana baza (baza u kojoj su svi vektori jedinični i međusobno ortogonalni).
ubavic je napisao:Nevezano za ovaj zadatak: Videćeš u nekim zadacima da se vektori jednostavno izgube primenom elementarnih transformacija. To je zbog toga zato što su na samom početku neki vektori bili suvišni (tj. dati sistem je bio linearno zavisan), i to ne znači da si pogrešio.
„Izgube se“, u smislu da se dobiju nula-vektori. Ali, budući da su nula-vektori potpuno beskorisni sa stanovišta učešća u linearnim vektorskim kombinacijama, to možemo u slobodnijoj interpretaciji reći upravo to – da se izgube.

ffilipovicc98 je napisao:Da li sad vektori [inlmath](1,1,0,0),(0,0,1,0),(0,0,0,1)[/inlmath] čine bazu?
Kao što ti prethodnici već rekoše, čine. E sad, da pokušam da malo vizuelno dočaram kako ova tri vektora generišu [inlmath]\mathbb{R}^3[/inlmath] potprostor unutar [inlmath]\mathbb{R}^4[/inlmath] prostora. Naravno da ne možemo direktno zamisliti četvorodimenzionalni prostor i trodimenzionalni potprostor u njemu, ali možemo uočiti da bismo sličnu situaciju (i slično razmišljanje) imali ako bismo oduzeli po jednu dimenziju, i posmatrali [inlmath]\mathbb{R}^2[/inlmath] potprostor (tj. ravan) unutar [inlmath]\mathbb{R}^3[/inlmath] prostora – što je našim čulima i iskustvima već mnogo bliže. Ako bismo, primera radi, u prostoru [inlmath]\mathbb{R}^3[/inlmath] imali bazu [inlmath]\{\left<1,1,0\right>,\left<0,0,1\right>\}[/inlmath] (dakle, slična baza kao ova koju si dobio, samo s jednom dimenzijom, i jednim vektorom, manje), to bi izgledalo kao na sledećoj slici:

- baza.png (1.92 KiB) Pogledano 2153 puta
Dakle, linearnom kombinacijom vektora [inlmath]\left<1,1,0\right>[/inlmath] i [inlmath]\left<0,0,1\right>[/inlmath] mogao bi se dobiti bilo koji vektor u ravni obeleženoj na slici zelenkasto (ali ne i van nje) – što znači da ta dva vektora predstavljaju generatrisu potprostora [inlmath]\mathbb{R}^2[/inlmath] (tj. generatrisu te ravni koja sadrži [inlmath]z[/inlmath]-osu, a s [inlmath]x[/inlmath]- i [inlmath]y[/inlmath]-osom zaklapa ugao od [inlmath]45^\circ[/inlmath]).