Pod a), zasad.
indira-aa je napisao:a) ako je prva izvucena kuglica crna, kolika je vjerojatnost da je izvucena iz kutije [inlmath]K_1[/inlmath]?
U pitanju su uslovne verovatnoće. Uslovna verovatnoća nekog događaja je verovatnoća da se taj događaj desio onda kada se prethodno desio neki drugi događaj.
Uvedimo oznake za događaje [inlmath]A[/inlmath] i [inlmath]B[/inlmath]:
[inlmath]A_1[/inlmath] – izabrana kutija [inlmath]K_1[/inlmath]
[inlmath]B[/inlmath] – izabrana crna kuglica
Pošto zastupljenost crnih kuglica nije jednaka u svakoj od dve kutije, verovatnoća događaja [inlmath]B[/inlmath] će, samim tim, zavisiti od toga da li se prethodno desio događaj [inlmath]A_1[/inlmath] (tj. izabrana kutija [inlmath]K_1[/inlmath]). To je, dakle, uslovna verovatnoća.
Traži se [inlmath]P(A_1\mid B)[/inlmath] – verovatnoća da se desio događaj [inlmath]A_1[/inlmath] (kuglica izvučena iz kutije [inlmath]K_1[/inlmath]) kada se zna da se desio događaj [inlmath]B[/inlmath] (da je ta izvučena kuglica crne boje).
Ta verovatnoća se računa prema Bajesovoj formuli, koja glasi:
[dispmath]P(A_1\mid B)=\frac{P(A_1)\cdot P(B\mid A_1)}{P(B)}[/dispmath] Pri tome je:
[inlmath]P(A_1)[/inlmath] – verovatnoća da od dve kutije, [inlmath]K_1[/inlmath] i [inlmath]K_2[/inlmath], na slučajan način odabere kutija [inlmath]K_1[/inlmath] – koliko iznosi ta verovatnoća?
[inlmath]P(B\mid A_1)[/inlmath] – verovatnoća da prva izvučena kuglica iz kutije [inlmath]K_1[/inlmath] bude crna – koliko iznosi ta verovatnoća?
[inlmath]P(B)[/inlmath] – ukupna verovatnoća (znači, ne zalazeći u to iz koje kutije ćemo birati kuglicu) da prva izvučena kuglica bude crna.
[inlmath]P(B)[/inlmath] računamo preko formule potpune verovatnoće:
[dispmath]P(B)=P(A_1)P(B\mid A_1)+P(A_2)P(B\mid A_2)[/dispmath] pri čemu [inlmath]A_2[/inlmath], logično, predstavlja događaj da je izabrana kutija [inlmath]K_2[/inlmath] i da se iz nje bira kuglica.
Odrediš, dakle, koliko je [inlmath]P(A_2)[/inlmath] i koliko je [inlmath]P(B\mid A_2)[/inlmath], uvrstiš u formulu potpune verovatnoće i treba da dobiješ da je [inlmath]P(B)=\frac{5}{12}[/inlmath].
Sada ti je poznato sve što ti je potrebno za primenu Bajesove formule – uvrstiš u nju sve poznate vrednosti, sračunaš i na kraju dobiješ
[dispmath]P(A_1\mid B)=\frac{3}{5}[/dispmath]
indira-aa je napisao:I ako moze neki savjeti, kako raditi ovakve zadatke iz vjerojatnosti, kad je svaki zadatak na svoj nacin drugaciji, mislim, nema neka forma za to ili?
Verovatnoća je oblast u kojoj ne pomaže mehaničko pamćenje formula, nego je potrebno dosta intuicije, prepoznati slučajeve kad primeniti koju formulu – da li su u pitanju nezavisni događaji, ili jedan zavisi od drugog i na koji način, prepoznati sve slučajeve koji se mogu desiti... Znači, što više vežbe...